SCIENCE

Cadre Scientifique

CanopySat repose sur une méthodologie scientifique rigoureuse — combinant 6 sources satellites, des algorithmes validés et une comparaison indépendante contre 3 datasets de référence mondiaux.

Nos pages scientifiques

🛰️

Méthodologie

Comment CanopySat traite les données satellites — pipeline GEE, indices de végétation, fusion multi-sources.

Lire →

📊

Forest Integrity Score

Comment le score 0-100 est calculé — pondération des indicateurs, algorithme de classification et interprétation.

Lire →

✅

Validation

Comparaison indépendante contre Hansen/UMD GFW 2025, FAO FRA 2020 et ESA WorldCover 2021. Publié sur Zenodo.

Voir le rapport →

⚠️

Limitations

Ce que CanopySat ne peut pas faire — zones nuageuses, résolution, biais de détection et recommandations d'usage.

Lire →

Validation scientifique — résumé

Les résultats de CanopySat ont été comparés contre 3 datasets de référence mondiaux sur 10 zones forestières sur 4 continents.

+0.1%

Amazon vs ESA WorldCover

0.0%

Amazon vs Hansen/UMD

Datasets de référence

Zones analysées

DOI: 10.5281/zenodo.22872779 · Publié sur Zenodo · Licence CC BY 4.0

Voir le rapport complet → Zenodo DOI →

Sources de données

ESA Sentinel-2

NDVI, forest cover, vegetation indices

10m

ESA Sentinel-1

SAR radar — forest structure

10m

NASA Landsat 8/9

10-year historical trend

30m

NASA Landsat 4/5

40-year trend since 1984

30m

NASA FIRMS/VIIRS

Active fire detection

375m

NASA GEDI LiDAR

Canopy height from ISS

25m