SCIENCE · METHODOLOGY

Forest Integrity Score

Un score composite 0-100 qui intègre 6 sources satellites, un classifieur Random Forest ML entraîné sur ESA WorldCover + Hansen GFW, et une analyse par Intelligence Artificielle pour quantifier l'intégrité d'une zone forestière.

EXEMPLE — FORÊT AMAZONIENNE · OCTOBRE 2026

Score base satellites: 80/100 · Pénalité RF déforestation: -3 pts (4.8% perte 2021-2026) · Score final: 77/100 Good Forest

1. Formule de calcul

# Formule de base (avant correction RF)
Score = pts_NDVI + pts_Trend + pts_Cover + pts_Radar + pts_Fire
Score_max = 25 + 25 + 25 + 15 + 10 = 100 points

# Correction Random Forest (pénalité déforestation)
if déforestation RF > 15%: Score -= 20
if déforestation RF > 10%: Score -= 15
if déforestation RF > 5%: Score -= 8
if déforestation RF > 2%: Score -= 3
if dégradation RF > 20%: Score -= 10
if dégradation RF > 10%: Score -= 6
if dégradation RF > 5%: Score -= 3

Final Score = max(0, Score - RF_penalty)

2. Composantes du score

Végétation actuelle (NDVI)

25/25 pts

NDVI Sentinel-2 (10m) — mesure la densité et la santé du couvert végétal actuel.

NDVI ≥ 0.70 → 25 pts (Excellent)
NDVI ≥ 0.50 → 18 pts (Bon)
NDVI ≥ 0.30 → 11 pts (Modéré)
NDVI ≥ 0.10 → 5 pts (Faible)
NDVI < 0.10 → 0 pts

Tendance NDVI (10 ans)

25/25 pts

Comparaison NDVI Sentinel-2 actuel vs Landsat 8/9 il y a 10 ans. Indique si la forêt s'améliore ou se dégrade.

Δ ≥ +0.10 → 25 pts (Forte amélioration)
Δ ≥ +0.05 → 20 pts
Δ ≥ 0 → 15 pts (Stable)
Δ ≥ -0.05 → 8 pts
Δ ≥ -0.10 → 4 pts
Δ < -0.10 → 0 pts (Forte dégradation)

Couverture forestière

25/25 pts

Pourcentage de pixels végétalisés (NDVI > 0.3) dans la zone analysée via Sentinel-2 10m.

Cover ≥ 80% → 25 pts
Cover ≥ 60% → 18 pts
Cover ≥ 40% → 11 pts
Cover ≥ 20% → 5 pts
Cover < 20% → 0 pts

Radar Sentinel-1 (VV)

15/15 pts

Rétrodiffusion radar VV ESA Sentinel-1 (10m). Mesure la structure forestière indépendamment des nuages et de la nuit.

VV ≥ -8 dB → 15 pts (Forêt dense)
VV ≥ -12 dB → 10 pts
VV ≥ -16 dB → 5 pts
VV < -16 dB → 0 pts

Activité feux (FIRMS)

10/10 pts

Pixels feux actifs NASA FIRMS/VIIRS (375m) sur 12 mois. Moins de feux = score plus élevé.

0 pixel → 10 pts (Aucun feu)
≤ 5 pixels → 5 pts
> 5 pixels → 0 pts

3. Correction Random Forest ML

Classifieur Random Forest (50 arbres)

Un classifieur Random Forest entraîné sur ESA WorldCover 2021 et Hansen GFW 2025 classifie chaque pixel de la zone en 5 catégories. Les résultats sont utilisés pour corriger le score de base.

Données d'entraînement:
- ESA WorldCover 2021 (10m) → labels occupation sols
- Hansen GFW 2025 (30m) → déforestation 2021-2026
- ESA Sentinel-2 (10m) → features: B2,B3,B4,B8,B11,B12,NDVI,EVI,NBR,NDWI

Classes de sortie:
1 → Forêt saine
2 → Dégradée
3 → Non-forêt
4 → Eau
5 → Déforestée (2021-2026)

4. Analyse par Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle (IA)

L'Intelligence Artificielle reçoit l'ensemble des données satellites et des résultats RF pour générer une analyse intelligente du type de forêt, des risques et des recommandations de conservation.

Entrées IA:
- Indices spectraux: NDVI, EVI, NBR, NDWI
- Résultats RF: % forêt saine, dégradée, déforestée
- Localisation géographique
- Période de déforestation dynamique

Sorties IA:
- Type de forêt (Dense Tropical/Temperate/Boreal/...)
- Type de feuilles (Feuillus/Conifères/Mixte)
- Stade de développement
- Risque de déforestation (Faible/Modéré/Élevé/Critique)
- Signes de dégradation et récupération
- Cause principale et recommandation

5. Interprétation du score

80–100

FORÊT SAINE

Végétation dense, stable, peu de feux, pas de déforestation RF détectée

60–79

FORÊT BONNE

Bonne couverture, tendance positive, risque modéré

40–59

FORÊT DÉGRADÉE

Dégradation détectée, tendance négative ou feux importants

20–39

FORÊT CRITIQUE

Déforestation active, forte dégradation RF détectée

0–19

NON-FORESTIER

Pas de couvert forestier détectable

6. Sources de données

Source	Résolution	Usage	Composante
ESA Sentinel-2	10m	NDVI, EVI, NBR, NDWI, couverture	NDVI, Trend, Cover, RF
NASA Landsat 8/9	30m	Tendance 10 ans	Trend
NASA Landsat 4/5	30m	Tendance 40 ans	Historique
ESA Sentinel-1	10m	Radar VV — structure forêt	Radar
NASA FIRMS/VIIRS	375m	Feux actifs	Fire
NASA GEDI LiDAR	25m→10m	Hauteur canopée	Biomasse
ESA WorldCover 2021	10m	Labels RF	RF
Hansen GFW 2025	30m	Déforestation RF	RF
Intelligence Artificielle (IA)	—	Analyse intelligente	AI
GBIF / WorldClim / CMIP6	—	Suitabilité espèces	BEA

7. Limitations

Points importants

Le score représente une zone d'analyse (1-100km) — pas la forêt entière
GEDI LiDAR limité au-dessus de 51.6° de latitude
Le classifieur RF est entraîné sur 100 points/classe — un entraînement plus large améliorerait la précision
L'IA analyse des données spectrales — pas des images directes
La déforestation RF couvre dynamiquement les 5 dernières années (2021-2026) — mise à jour automatique chaque année

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